AIによって人材紹介会社はオワコンになる？【結論：大丈夫】

人材紹介業に興味を持っているあなたには、こんな悩みがありませんか？

日本の労働人口の約49％が就いている職業は、機械に代替可能との試算されている。

（株式会社野村総合研究所「日本の労働人口の49％が人工知能やロボット等で代替可能に」）

このデータを見ると「人材紹介会社もそのうちの1つなのかな？」と不安な気持ちにもなりますよね？

この記事では実際に人材紹介の現場で働く私が、あなたの疑問に答えきます。

AIによって人材紹介会社が淘汰されてない2つの理由

AIによって人材紹介会社が淘汰されない理由は、次の2つ。

そもそもAIとは、人工知能（Artificial Intelligence）の略称。

コンピューターの性能が大きく向上したことにより、機械であるコンピューターが「学ぶ」ことができるようになった。

それが現在のAIの中心技術である、機械学習。

（文部科学省「見てみよう科学技術」より）

また、AI技術の変遷は、次の通り。

（総務省「人工知能（AI）の現状と未来」）

では、人材紹介会社がAIによって淘汰されない理由を、それぞれ詳しく説明していきます。

【理由①】むしろ人材紹介市場は広がっているから

市場規模が大きくなり、市場シェアも大きくなっている。

具体的には、人材紹介業界の市場規模は、5年で1.6倍の市場規模となっている。

≫【2021年最新】人材紹介業界の市場規模を徹底リサーチ｜今後の市場動向も予測向き不向きも解説

また、人材紹介の市場シェアは、5年で1.8％増となっている。

≫【知らずに選べない】人材紹介マーケットシェアは5.1%｜今後のシェア動向を大胆予測

つまり、AI技術を活用することによって、より効率的に業務を進めることができている状況がある。

【理由②】人にしかできない業務が入り口にあるから

人材紹介の工程をざっくり分けると、次の5工程。

それぞれの工程を”AIにできるかどうか”で分けていくと、次の通り。

案件・求職者獲得という業務フローの入り口部分に、AIにできない業務があることがポイント。

AIにできない業務に共通していることは、”折衝業務”だということ。

機械学習に必要なデータを入手してくる行為は、人にしかできない。

また、機械学習を元にアウトプットされたデータを提案する行為も、人にしかできない。

なぜなら、現時点のAI技術レベルは、折衝全般を行えるところまで来ていないから。

ここまで読んだあなたは、次のような疑問を感じますよね？

【答え】できる。

例えば、メールやお問い合わせフォームを活用して営業活動を行うAI技術など。

ただし、それは一部の営業ツールにしか過ぎない。

ここまで読んだあなたは、次のような疑問も感じますよね？

AI時代の人材紹介コンサルタントに求められるのは”言語化能力”

AIが発達していく未来において、コンサルタントに求められるスキルは言語化能力。

なぜなら、言語化能力はAIにはできない効果的な折衝を行うための最重要スキルだから。

採用担当者や求職者の持っている悩みを、言語化能力によって浮き彫りにし、解決に導く。

具体的にいうと、採用担当者や求職者が「何となくこうだ」と思っていることを明確化し、実現していくということ。

そのためには、抽象化・具体化能力が特に重要。

「要するに？」「具体的には？」を会話内で行き来することによって、相手の悩みの核心に迫っていく。

ここまで読んだあなたは、次のような疑問を感じますよね？

【答え】フレームワークを勉強して、実践あるのみ。

私の場合は、次の2冊で勉強をした。

ただし、本だけで勉強しても、意味はない。

実践して初めて効果が表れる。

まずは現職の業務の中でも、日常生活の中でも実践をしてみましょう。

最初は上手くいかず、「え？どういうこと？」と聞き返されることも多い。

私も最初はそうだった。

それでもめげずに実践を続けてほしい。

数ある実践の場の中でも、紹介実務の中で実践する方法が最も効果が出るスピードが早い。

チャレンジしてみたい方は、こちらを参考にして下さい。

≫【サクっと分かる】人材紹介会社の営業職になるには？業界知識と手順を完全ガイド

≫【保存版】キャリアアドバイザーへの転職を目指す人のための完全ガイド

ここまで読んだあなたは、次のような疑問も感じますよね？

人材紹介会社によるAI活用例3選

人材紹介会社のAI活用例は、次の通り。

【活用例①】スカウト対象者のおすすめ機能

一例としては、リクルートやdodaなどの求職者スカウトサイト。

一度スカウトを送ると”おすすめ求職者”が自動でピックアップされてくる機能にAIが活用されている。

私もこの機能は現在進行形でよく活用している。

【活用例②】手書き文字認識・デジタル化機能

面接で利用する筆記試験の採点や面談時のコメント、履歴書・職務経歴書など、手書き情報をデジタルデータに変換するのにAIが活用されている。

一例としては、パソナグループの”DX Suite”活用事例など。

【活用例③】マッチングシステム

求人企業の採用要件と求職者の希望条件をマッチングさせるのにAI技術が活用されている。

営業担当のマッチングに関する質問に対して、最適な候補者を回答してくれる機能。

一例としては、フォーラムエンジニアリングの”IBM　Watson”活用事例など。

ここまで読んだあなたは、次のような疑問を感じますよね？

【答え】キーとなるデータが何なのかを理解すること

なぜなら、”機械学習”をするのには、学習するための基礎データが必要不可欠だから。

キーとなるデータを理解しておけば、データの重要度が整理できる。

重要度が整理できていれば、効率的な営業活動ができる。

まとめ：人材紹介コンサルタントはAIにできないことを中心にスキルアップを目指そう

それでは、今日の内容を振り返ります。

AIによって人材紹介会社が淘汰されない理由は、次の2つ。

AIが発達していく未来において、コンサルタントに求められるスキルは言語化能力。

なぜなら、言語化能力はAIにはできない効果的な折衝を行うための最重要スキルだから。

人材紹介会社のAI活用例は、次の通り。

ここまで記事を読んだあなたなら、AIとの共存について理解が深まったのではないでしょうか。

というあなたは、こちらを読んでみてください。

≫【それ本当？】現役社員が転職エージェントに関する口コミや評判に答える

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最後までご覧いただき、ありがとうございました。